空氣源熱泵機組在冬季運行時，由于運行工況的特殊性，所承受的工作狀況較為惡劣，使得其運行狀況不穩(wěn)定，且經(jīng)常發(fā)生故障，使其效率下降，甚至于停機、燒機。為此，建立空氣源熱泵機組的性能預測與故障診斷系統(tǒng)，在故障發(fā)生前能預測機組可能發(fā)生的故障，采取必要的措施，避免停機事件的發(fā)生，對于空氣源熱泵機組的推廣與應用有著重要的意義。近年來，入工神經(jīng)網(wǎng)絡的研究和應用有了很大的發(fā)展，入工神經(jīng)網(wǎng)絡以其諸多優(yōu)點，如并行分布處理、自適應、聯(lián)想記憶等，在故障診斷領域受到高度的重視，并得到了廣泛的研究和應用。為此，基于BI，模型的神經(jīng)網(wǎng)絡故障診斷推理方法，建立空氣源熱泵機組的診斷模型，為熱泵機組的故障診斷開辟了一條切實可行的嶄新途徑。
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